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最近有客户向小编咨询车牌识别系统的技术原理，今天，小编就为大家整理了相关的资料，还不知的小伙伴，快来看看吧！
伴随着大城市机动车辆快速提升，智能停车场变成了建筑智能化技术性中的科学研究网络热点。徐州车牌识别是智能停车场的主要部分，主要包括车牌定位、倾斜校正、字符分割和字符识别四个部分。
在徐州车牌识别定位上，明确提出了一种根据非下采样Contourlet转换的车牌定位优化算法，能够 准确地定位出车牌。首先对图像开展非下取样Contourlet转换，获得车子图像的8个方位的高频分量子图；随后根据一定的融合标准将这种高频率子图生成一幅能突显车牌地区的高频率图；后应用数学课形态学和连通域解析定位出车牌。
在车牌分辨校正中，各自明确提出了根据边沿点投射方差小和根据K-L展开式的二种车牌水准倾斜校正方式 ，及其根据投射点方差小的车牌竖直倾斜校正方式 。。将其与目前常用的车牌倾斜校正方法进行比较，实验结果表明，本文提出的方法准准度更高、实时性很强。
在字符切分环节，先除去车牌区中央圆圈，再从圆圈部位来看，依据图象的竖直投射信息内容各自向上下方位逐一明确切分部位，并对于存有字符黏连的状况开展迅速而合理的解决。
在字符分辨层面，文中以Krawtchouk矩不自变量和Trace转换等方式 获取字符特点，并应用支持向量机对字符开展模式分类，试验得出结论，文中明确提出的方式 有较高的准确率，能够考虑实用性规定。
最后，编程实现了车牌识别系统，对实际获取的车辆图像进行了大量实验，结果令人满意。在此基础上构建了一个智能停车场管理系统，并详解介绍了该系统的原理、步骤和作用。
