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近些年，车总数的持续提升也促进了泊车制造行业的发展趋势。车牌识别做为当今智能停车系统的关键技术。车牌识别管理信息系统的地下停车场已普及化到大家日常生活的各行各业，因此先进的识别系统将为大家产生大量便捷，但是因为地理环境的影响，智能车牌识别泊车的技术性依然会遭受影响，现阶段影响车牌识别成像的要素不尽相同。车牌识别软件在不一样自然环境下如何处理照片成像？
1、夜间亮度不强，光线不分散
在晚间车灯的功效下，车号牌图象很有可能会变为一块黑一块白的状况。以便处理这个问题，一般应用借助优化算法来操纵添充光的智能化柔光灯技术性。另外应用双宽动态，使车牌识别监控摄像头能够在同一个显示屏上捕获大量光亮和黑喑的关键点。
2、天气的影响
雨雾气温可见度较低，获得的车牌图片品质会出现比较严重的衰退，因而车牌识别系统务必完成图像复原作用，即选用图像复原优化算法对雨雾天衰退图象完成情景的重现。
3、车辆来往方向不同
针对因车子运作而产生的大视角，某些生产厂家的车牌识别系统软件针对此类状况的解决实际效果并不理想化，该难题在有拐弯和进出口较宽的地下停车场看起来尤其显著，自然根据对车牌识别监控摄像头的高宽比和视角的操纵，能够降低大视角的倾斜度，可是并不可以彻底处理这个问题，地下停车场车牌识别系统软件就合理的处理的这一难题。
4、背对光线
针对逆顺光来讲，能够根据部分曝出、强光照抑止等智能化控光技术性调节监控摄像头的曝出主要参数进而完成出色的成像自动控制系统。
